SOME CLINICAL, PARACLINICAL CHARACTERISTICS AND PROGNOSTIC VALUE OF SOFA SCORE IN SEPSIS ADULT PATIENTS

Thi Phuong Thao NguyenN, Van Duc P, Duy Binh N, Xuan Chuong Tran

Main Article Content

Abstract

Background: Diagnosis and prognosis of sepsis patients in the early stage play an important role, helping to reduce mortality and shorten the hospital stay of patients.
Aims: Study prognostic value of SOFA score in sepsis adult patients.
Subjects and methods: 110 patients over 15 years old were diagnosed with sepsis, treated at the Department of Tropical Diseases and Intensive Care Unit, Hue Central Hospital during the period from January 2021 to September 2022. A cross-sectional study.
Results: In predicting severe disease, SOFA_T0 > 4,5 has the sensitivity 69,4%, specificity 76,2%; SOFA_T24 >3,5 has the sensitivity 86,1%, specificity 71,4%; SOFA_T24_T0 > -0,1 has the sensitivity 80,6%, specificity 52,4%. In the prognosis of mortality, SOFA_T0 > 2,5 has the sensitivity 90,0%, specificity 45,6%; SOFA_T24 > 2,5 has the sensitivity 90,0%, specificity 51,9%; SOFA_T24_T0 > -0,1 has the sensitivity 85,0%, specificity 46,8%. SOFA_T24 has good predictive value for severe prognosis and mortality. The factors that are related to mortality in sepsis patients are time of hospital stay, SOFA score
after 24 hours of admission and serum creatinine with OR 0,874; 2,299 and 1,009, respectively.
Conclusions: SOFA_T24 had good predictive value of severe disease with cutoff > 3,5 has the sensitivity 86,1% and specificity 71,4%. SOFA_T24 had good predictive value of mortality with cutoff > 2,5 has the sensitivity 90,0% and specificity 51,9%. The factors that are related to mortality in sepsis patients are time of hospital stay, SOFA score after 24 hours of admission and serum creatinine with OR 0,874,; 2,299 and 1,009, respectively

Article Details

References

1. Huỳnh Quang Đại, Trương Dương Tiển, Phạm Thị Ngọc Thảo. Ứng dụng thang điểm SOFA trong tiên lượng tử vong bệnh nhân nhiễm khuẩn huyết nặng tại Khoa Hồi sức cấp cứu. Y học TP. Hồ Chí Minh. 2011; 15(2), 74-78.
2. Phạm Văn Lịch, Trần Xuân Chương (2018), “Giá trị tiên lượng của thang điểm APACHEII, quick SOFA và SOFA ở bệnh nhân nhiễm khuẩn huyết nặng”, Tạp chí Truyền nhiễm Việt Nam, số 2 (22), tr.6-12.
3. Phan Kim Châu Mẫn, Nguyễn Thị Phương Thảo, Trần Xuân Chương và cs (2022), “Nghiên cứu một số yếu tố tiên lượng nặng và tử vong ở bệnh nhân nhiễm khuẩn huyết tại Bệnh viện Trung ương Huế năm 2018 - 2019”, Tạp chí Y Dược học - Trường Đại học Y Dược Huế - Số 4, tập 12, tháng 8/2022, tr.102-109.
4. Phạm Thị Ngọc Thảo (2011), “Nghiên cứu lâm sàng, cận lâm sàng , giá trị tiên lượng của một số cytokin TNF-α, IL-6, IL-10 trên bệnh nhân nhiễm khuẩn huyết nặng”, Luận văn bác sĩ chuyên khoa cấp II, Đại học Y Dược Thành phố Hồ Chí Minh, tr. 56-58.
5. Lê Thị Xuân Thảo và cs (2018), “Mối liên quan giữa nồng độ lactat máu, procalcitonin, C-reactive protein (CRP) ở bệnh nhân nhiễm khuẩn huyết và nhiễm khuẩn huyết có sốc tại Bệnh viện đa khoa Đồng Tháp”, Tạp chí Y học TP. Hồ Chí Minh, Tập 22, Số 2, tr. 229-235.
6. Trần Thị Như Thúy, Nguyễn Trần Chính, Đinh Thế Trung và cs (2013), “Giá trị tiên lượng của procalcitonin và lactat máu trong nhiễm khuẩn huyết”, Tạp chí Y học TP. Hồ Chí Minh, 17(1): 249-254.
7. Tôn Thanh Trà, Bùi Quốc Thắng (2014), “Đặc điểm bạch cầu, , C-reactive protein (CRP), procalcitonin, lactat máu trên bệnh nhân nhiễm khuẩn huyết/sốc nhiễm khuẩn tại Khoa Cấp cứu”, Tạp chí Y học TP. Hồ Chí Minh * Tập 18 * Phụ bản của Số 1, tr. 279-283.
8. Castelli GP, Pognani C, Cita M, Stuani A, Sgarbi L, Paladini R. (2006), “Procalcitonin, C-reactive protein, white blood cells and SOFA score in ICU: diagnosis and monitoring of sepsis”. Minerva Anestesiol, 72(1-2), pp. 69-80.
9. Chebl R., Tamim H., Dagher G., Sadat M., Al-Enezi F., Arabi Y. (2019), Serum Lactate as an Independent Predictor of In-Hospital Mortality in Intensive Care Patients. J. Intensive Care Med.
10. Freund Y, Delerme S, Goulet H, et al (2012), Serum lactate and procalcitonin measurements in emergency room for the diagnosis and risk-stratification of patients with suspected infection. Biomarkers; 17(7): 590-596.
11. Jones AE et al. (2009). The Sequential Organ Failure Assessment score for predicting outcome in patients with severe sepsis and evidence of hypoperfusion at the time of emergency department presentation, Critical care medicine. 37 (5), pp. 1649.
12. Martin GS, Mannino DM et al (2003). “The epidemiology of sepsis in the United States from 1979
through 2000”. N Engl J Med, 348(16), pp.1546-1554.
13. Mervyn Singer, C. S. Deutschman, C. Seymour, et al. (2016), “The third international consensus definitions for sepsis and septic shock (sepsis- 3)”. Journal of American Medical Association, 315(8), pp. 801- 810.
14. Lee JH, Seong-Ho Kim, Ji Hoon Jang, et al (2022), “Clinical usefulness of biomarkers for diagnosis and prediction of prognosis in sepsis and septic shock”, Medicine (Baltimore); 101(48): e31895.
15. Lee SG, Juhyun Song, Dae Won Park et al (2021), “Prognostic value of lactate levels and lactate clearance in sepsis and septic shock with initial hyperlactatemia”, Medicine (Baltimore); 100(7): e24835.
16. Shapiro NI et al. (2005), “Serum lactate as a predictor of mortality in emergency department patients with infection”, Ann Emerg Med, 45(5): 524-28.